Workbench-ul se bazează pe lansarea din octombrie 2025 a Claude for Life Sciences, care practic a augmentat chatbot-ul Claude, făcându-l mai bun la sarcinile din științele vieții. Claude Science este un loc dedicat pentru a face acea muncă.
Lansarea, anunțată marți la un briefing AI for Science, se încadrează în efortul mai amplu al Anthropic de a fi mai mult decât un simplu furnizor de modele și de a deține stratul operațional pentru industrii specifice, așa cum Claude Code a devenit stratul operațional pentru dezvoltarea software. Anthropic pariază tot mai mult pe produse verticale, la nivel de flux de lucru, mai degrabă decât pe capacitatea brută a modelului (ceea ce ar putea modela modul în care concurează și stabilește prețurile față de rivali).
Iată cum funcționează: Un asistent AI principal acționează ca un fel de manager de proiect pentru oamenii de știință. Se conectează la peste 60 de baze de date științifice și vine cu truse de instrumente pre-construite pentru domenii specifice, cum ar fi genomica, structura proteinelor și chimia. Acest asistent poate crea apoi sub-asistenți pentru a ajuta la împărțirea muncii, precum un lider de proiect care delegă sarcini specialiștilor, sau poate preda munca unui asistent „expert” personalizat pe care utilizatorul l-a construit pentru propria cercetare.
Un asistent separat de verificare a faptelor verifică apoi citările și calculele înainte ca ceva să fie publicat. Acest pas de verificare contează, deoarece tot mai multe scrieri asistate de AI duc la citări fabricate și statistici neverificabile care se strecoară în lucrări. Cu toate acestea, tot același model de bază se verifică pe sine, nu o sursă independentă de adevăr.
Claude Science are și alte modalități de a asigura reproductibilitatea. De exemplu, workbench-ul poate genera figuri precum structuri 3D de proteine și desene chimice împreună cu codul care le-a creat. Fiecare figură include „codul exact și mediul care a produs-o, o descriere în limbaj simplu a modului în care a fost creată și istoricul complet al mesajelor”, potrivit Anthropic. Procesul economisește, de asemenea, timp oamenilor de știință, permițându-le să editeze figurile în limbaj natural, determinând agentul să își editeze propriul cod de bază.
Un alt mod prin care Claude Science poate economisi timp oamenilor de știință este prin rularea pe propria infrastructură a laboratorului, în loc să trimită date către serverele Anthropic.
Utilizatorii timpurii pun deja acest lucru în practică. Sean Whalen, cercetător principal în învățare automată și genomică funcțională la Gladstone Institutes, a folosit Claude Science pentru a construi un browser genomic de la zero în câteva zile, potrivit Anthropic. Neurocercetătorul de la Allen Institute, Jérôme Lecoq, a folosit instrumentul pentru a construi un pipeline de revizuire computațională multi-agent, reducând ani de muncă umană.
Lansarea Claude Science vine la câteva luni după ce OpenAI a abordat aceeași problemă dintr-o altă direcție. În aprilie, OpenAI a lansat GPT-Rosalind, un model specializat, finetunat pentru raționament biologic. Diferența dintre cele două abordări nu este doar dacă este necesar un model specializat – ci și cine are acces și cât de repede. Rosalind a fost lansat ca previzualizare de cercetare limitată la clienți întreprinderi calificați din SUA, restricționat în spatele unei evaluări de calificare și siguranță. Parteneri precum Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher și Novo Nordisk au primit acces timpuriu.
Și apoi este Google DeepMind, care joacă un joc complet diferit. DeepMind deține de fapt modele fundamentale precum AlphaFold, care a revoluționat predicția structurii proteinelor. În timp ce Anthropic și OpenAI se concentrează pe asistenți și fluxuri de lucru, DeepMind construiește modele științifice de bază care pot fi utilizate de comunitatea largă. Fiecare companie își croiește propria cale: Anthropic pe integrarea în fluxul de lucru existent, OpenAI pe modele specializate cu acces controlat, iar DeepMind pe descoperiri fundamentale.
Pentru oamenii de știință, alegerea nu este doar despre care instrument este mai puternic, ci despre care se potrivește cel mai bine modului lor de lucru. Claude Science promite să reducă frecarea și să accelereze cercetarea, fără a necesita ca oamenii de știință să învețe noi interfețe sau să își schimbe obiceiurile. Rămâne de văzut dacă această abordare va câștiga încrederea comunității științifice, dar primele semne sunt promițătoare.
De ce este important:
Această lansare marchează o schimbare strategică majoră în modul în care companiile de AI abordează piața științifică. În loc să concureze doar pe capacitatea modelelor, Anthropic pariază pe integrarea profundă în fluxurile de lucru existente ale cercetătorilor. Dacă reușește, ar putea stabili un nou standard pentru modul în care AI este folosit în cercetare – nu ca un înlocuitor al oamenilor de știință, ci ca un asistent care le simplifică munca. În același timp, competiția cu OpenAI și DeepMind va forța inovația, ceea ce în cele din urmă va beneficia întreaga comunitate științifică.
